Google Knowledge Graph là gì? Cách Google sử dụng Knowledge Graph để hiển thị thông tin tìm kiếm

Google Knowledge Graph đã làm thay đổi cách người dùng tìm kiếm thông tin trên internet. Thay vì chỉ hiển thị danh sách các liên kết, Google giờ đây cung cấp thông tin trực tiếp, ngắn gọn về các thực thể (entities) ngay trên trang kết quả tìm kiếm. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về Knowledge Graph của Google, cơ chế hoạt động và cách tối ưu website để xuất hiện trong các kết quả đặc biệt này.

Knowledge Graph của Google là gì?

Google Knowledge Graph là một cơ sở dữ liệu khổng lồ chứa thông tin về hàng tỷ đối tượng, sự kiện và mối quan hệ giữa chúng. Ra mắt vào năm 2012, Knowledge Graph được xem như một bước tiến quan trọng trong việc biến Google từ “công cụ tìm kiếm” thành “công cụ hiểu biết”.

“Chúng tôi đang chuyển từ việc là công cụ tìm kiếm đơn thuần sang trở thành công cụ hiểu biết. Knowledge Graph giúp bạn tìm kiếm những thứ thực sự bạn đang tìm kiếm.” – Amit Singhal, cựu Phó Chủ tịch cấp cao của Google.

Knowledge Graph hoạt động dựa trên nguyên tắc đồ thị ngữ nghĩa (semantic graph) – một mô hình dữ liệu kết nối các thực thể và mối quan hệ giữa chúng. Ví dụ, khi bạn tìm kiếm “Elon Musk”, Knowledge Graph không chỉ hiểu đó là một người mà còn biết ông ấy là CEO của Tesla, SpaceX, và có những mối quan hệ với các công ty, sản phẩm khác.

Google Knowledge Graph: Rolle, Typen & Optimierungsleitfaden

Các thành phần chính của Google Knowledge Graph

Knowledge Graph của Google bao gồm nhiều thành phần hiển thị khác nhau trên trang kết quả tìm kiếm:

1. Knowledge Panel (Bảng kiến thức)

Knowledge Panel là hộp thông tin xuất hiện ở bên phải trang kết quả tìm kiếm, hiển thị thông tin tổng quan về một thực thể cụ thể như người nổi tiếng, doanh nghiệp, địa điểm, phim, v.v. Thông tin này thường bao gồm:

  • Hình ảnh đại diện
  • Mô tả ngắn gọn
  • Thông tin cơ bản (năm sinh, địa chỉ, giờ mở cửa…)
  • Các liên kết đến mạng xã hội, website
  • Thông tin liên quan khác (phim của diễn viên, album của ca sĩ…)

2. Knowledge Card (Thẻ kiến thức)

Đây là phiên bản nhỏ gọn hơn của Knowledge Panel, thường xuất hiện cho các truy vấn tìm kiếm đơn giản như thời tiết, tỷ giá tiền tệ, định nghĩa từ vựng, v.v.

3. Featured Snippets (Đoạn trích nổi bật)

Mặc dù không hoàn toàn là một phần của Knowledge Graph nhưng Featured Snippets cũng liên quan chặt chẽ đến nỗ lực của Google nhằm cung cấp câu trả lời trực tiếp cho người dùng. Đây là đoạn trích nổi bật xuất hiện ở đầu trang kết quả tìm kiếm, trích xuất từ một trang web có thẩm quyền để trả lời câu hỏi của người dùng.

4. Rich Results (Kết quả phong phú)

Các kết quả tìm kiếm phong phú đặc biệt như đánh giá sao, công thức nấu ăn, sự kiện, v.v. cũng được tích hợp với Knowledge Graph để hiển thị thông tin chi tiết hơn.

What Is a Knowledge Graph? | Ontotext Fundamentals

Cách Google xây dựng và cập nhật Knowledge Graph

Google sử dụng nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để xây dựng và cập nhật liên tục Knowledge Graph:

  1. Dữ liệu có cấu trúc từ web: Google thu thập thông tin từ các trang có dữ liệu có cấu trúc như Schema.org, các API công khai.
  2. Nguồn dữ liệu công khai: Wikipedia, Wikidata, CIA World Factbook, và các nguồn thông tin đáng tin cậy khác.
  3. Dữ liệu người dùng đóng góp: Thông qua Google Maps, đánh giá doanh nghiệp, và các dịch vụ khác của Google.
  4. Học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Google sử dụng AI để hiểu nội dung trên web và trích xuất thông tin tự động.
  5. Xác minh từ chủ sở hữu thực thể: Các doanh nghiệp, người nổi tiếng có thể yêu cầu chỉnh sửa thông tin về họ trong Knowledge Graph.

Tại sao Knowledge Graph quan trọng với SEO?

Knowledge Graph đã tạo ra nhiều thay đổi quan trọng đối với SEO và trải nghiệm tìm kiếm:

1. Zero-click searches (Tìm kiếm không cần nhấp chuột)

Khi Google hiển thị câu trả lời trực tiếp thông qua Knowledge Graph, người dùng không cần phải nhấp vào bất kỳ kết quả tìm kiếm nào. Điều này có thể làm giảm lượng traffic đến website của bạn, nhưng cũng tạo cơ hội xuất hiện trong các kết quả đặc biệt này.

2. Xây dựng thương hiệu và uy tín

Xuất hiện trong Knowledge Graph (đặc biệt là Knowledge Panel) giúp tăng cường nhận diện thương hiệu và tính uy tín. Người dùng có xu hướng tin tưởng vào thông tin được Google trực tiếp hiển thị.

3. Thay đổi chiến lược nội dung

SEO hiện đại đòi hỏi việc xây dựng nội dung không chỉ tập trung vào từ khóa mà còn phải đáp ứng được ý định tìm kiếm (search intent) của người dùng và cung cấp thông tin đầy đủ, chính xác về chủ đề.

4. Tăng cường trải nghiệm người dùng

Knowledge Graph giúp người dùng tìm thấy thông tin nhanh chóng, cải thiện trải nghiệm tìm kiếm tổng thể và tạo ra nhiều tương tác hơn với kết quả tìm kiếm.

Cách tối ưu website để xuất hiện trong Google Knowledge Graph

Để tăng cơ hội xuất hiện trong Knowledge Graph, bạn cần thực hiện một số chiến lược tối ưu sau:

1. Triển khai Schema Markup (Đánh dấu Schema)

Schema Markup là một hệ thống mã hóa dữ liệu có cấu trúc giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung của trang web. Các loại schema phổ biến bao gồm:

  • Organization schema: Cho thương hiệu, công ty
  • LocalBusiness schema: Cho doanh nghiệp địa phương
  • Person schema: Cho cá nhân, người nổi tiếng
  • Product schema: Cho sản phẩm
  • Event schema: Cho sự kiện
  • Recipe schema: Cho công thức nấu ăn

Bạn có thể sử dụng Schema Markup Testing Tool của Google để kiểm tra việc triển khai.

2. Tạo và tối ưu hóa Google Business Profile

Đối với doanh nghiệp địa phương, việc tạo và tối ưu hóa Google Business Profile (trước đây là Google My Business) là bước quan trọng để xuất hiện trong Knowledge Graph và kết quả tìm kiếm địa phương.

  • Cung cấp thông tin đầy đủ, chính xác về doanh nghiệp
  • Thêm hình ảnh chất lượng cao
  • Quản lý đánh giá và phản hồi tích cực
  • Cập nhật thông tin thường xuyên

Bạn có thể tham khảo bài viết Hướng dẫn tối ưu Google Business Profile của chúng tôi để biết thêm chi tiết.

3. Xây dựng sự hiện diện trên các nguồn dữ liệu đáng tin cậy

Google thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau để xây dựng Knowledge Graph, vì vậy việc xuất hiện trên các nền tảng uy tín rất quan trọng:

  • Wikipedia/Wikidata: Đây là nguồn chính cho Knowledge Graph, tuy nhiên việc tạo trang Wikipedia đòi hỏi tính đáng chú ý (notability)
  • Social media profiles: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram
  • Danh bạ doanh nghiệp: Yelp, TripAdvisor, Yellow Pages
  • Trang web chính thức với thông tin đầy đủ và nhất quán

4. Tạo nội dung E-E-A-T cao

Google đặc biệt chú trọng đến yếu tố E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) – Trải nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền và Độ tin cậy khi đánh giá nội dung. Để tối ưu E-E-A-T:

  • Tạo hồ sơ tác giả chi tiết với thông tin về chuyên môn
  • Trích dẫn, liên kết đến các nguồn đáng tin cậy
  • Cập nhật nội dung thường xuyên
  • Có chính sách bảo mật, điều khoản sử dụng rõ ràng
  • Nhận chứng nhận bảo mật như SSL

Tìm hiểu thêm về Google E-E-A-T và thuật toán tìm kiếm trên blog của chúng tôi.

Tối ưu E-E-A-T để xuất hiện trong Google Knowledge Graph

5. Xây dựng hệ thống liên kết mạnh

Backlink chất lượng cao từ các trang web uy tín giúp Google xác định tính thẩm quyền của trang web của bạn:

  • Tạo nội dung giá trị, đáng chia sẻ
  • Xây dựng quan hệ với các trang web trong ngành
  • Guest posting trên các nền tảng có thẩm quyền
  • Sử dụng công cụ Multi Social Bookmarking của DUYTHIN.DIGITAL để tạo backlink chất lượng cao

Cách yêu cầu thay đổi thông tin trên Knowledge Graph

Nếu bạn là chủ sở hữu thực thể (doanh nghiệp, thương hiệu, người nổi tiếng) và thông tin trên Knowledge Graph không chính xác, bạn có thể yêu cầu thay đổi:

  1. Đối với doanh nghiệp địa phương: Cập nhật thông tin qua Google Business Profile
  2. Đối với Knowledge Panel: Nhấp vào nút “Yêu cầu thay đổi” hoặc “Claim this knowledge panel” để xác minh quyền sở hữu
  3. Đối với thông tin sai lệch: Sử dụng biểu mẫu phản hồi của Google

Lưu ý rằng Google sẽ xem xét các yêu cầu thay đổi nhưng không đảm bảo sẽ thực hiện tất cả các thay đổi được đề xuất.

Knowledge Graph và tương lai của tìm kiếm

Knowledge Graph đóng vai trò quan trọng trong định hướng tương lai của Google:

1. Tích hợp với Google Assistant và tìm kiếm bằng giọng nói

Knowledge Graph cung cấp thông tin cho các trợ lý ảo như Google Assistant, giúp trả lời các câu hỏi bằng giọng nói một cách chính xác và nhanh chóng.

2. Công nghệ MUM (Multitask Unified Model)

Google đang phát triển công nghệ MUM có khả năng hiểu và kết nối thông tin từ nhiều nguồn, ngôn ngữ khác nhau, mở rộng và nâng cao Knowledge Graph.

3. Tìm kiếm đa phương tiện

Trong tương lai, Knowledge Graph sẽ kết nối thông tin từ văn bản, hình ảnh, video, tạo ra trải nghiệm tìm kiếm đa phương tiện toàn diện hơn.

4. Cá nhân hóa kết quả tìm kiếm

Knowledge Graph sẽ ngày càng cung cấp thông tin phù hợp với bối cảnh và nhu cầu cá nhân của người dùng, dựa trên lịch sử tìm kiếm, vị trí và các yếu tố khác.

Case Study: Tối ưu Knowledge Graph với DUYTHIN.DIGITAL

Công ty ABC, một doanh nghiệp địa phương trong lĩnh vực thực phẩm organic, đã hợp tác với DUYTHIN.DIGITAL để tối ưu sự hiện diện trên Knowledge Graph. Sau khi áp dụng các chiến lược tối ưu, công ty đã đạt được:

  • Xuất hiện Knowledge Panel cho thương hiệu
  • Tăng 45% lượt gọi điện và chỉ đường từ Google
  • Cải thiện thứ hạng từ khóa địa phương
  • Xuất hiện trong Featured Snippets cho các truy vấn liên quan đến thực phẩm organic

Các công cụ của DUYTHIN.DIGITAL như Multi Social Sharing đã giúp tạo độ phủ thương hiệu và xây dựng tín hiệu tin cậy cho Google.

Câu hỏi thường gặp về Google Knowledge Graph

Knowledge Graph và Featured Snippets có giống nhau không?

Không, đây là hai tính năng khác nhau. Knowledge Graph là cơ sở dữ liệu về các thực thể và mối quan hệ giữa chúng, hiển thị thông qua Knowledge Panel. Featured Snippets là đoạn trích từ một trang web cụ thể nhằm trả lời câu hỏi của người dùng.

Làm thế nào để biết website của tôi đã được Google đưa vào Knowledge Graph?

Bạn có thể kiểm tra bằng cách tìm kiếm tên thương hiệu/doanh nghiệp của bạn trên Google. Nếu xuất hiện Knowledge Panel ở bên phải kết quả tìm kiếm, thông tin của bạn đã được đưa vào Knowledge Graph.

Tôi có thể thanh toán để xuất hiện trong Knowledge Graph không?

Không, Google không chấp nhận thanh toán để xuất hiện trong Knowledge Graph. Thông tin được chọn dựa trên tính liên quan, độ tin cậy và các thuật toán của Google.

Schema markup có bắt buộc để xuất hiện trong Knowledge Graph không?

Không bắt buộc nhưng rất được khuyến khích. Schema markup giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung của trang web, tăng cơ hội xuất hiện trong Knowledge Graph.

Làm thế nào để sửa thông tin không chính xác trong Knowledge Graph?

Đối với doanh nghiệp, bạn có thể cập nhật thông tin qua Google Business Profile. Đối với Knowledge Panel, bạn có thể nhấp vào “Yêu cầu thay đổi” hoặc sử dụng biểu mẫu phản hồi của Google.

Kết luận

Google Knowledge Graph đã thay đổi cách người dùng tìm kiếm thông tin trên internet. Đối với các chuyên gia SEO và chủ doanh nghiệp, việc hiểu và tối ưu cho Knowledge Graph không chỉ là xu hướng mà đã trở thành yếu tố quan trọng trong chiến lược SEO hiện đại.Bằng cách triển khai Schema markup, xây dựng hồ sơ doanh nghiệp mạnh mẽ, tạo nội dung E-E-A-T cao và thiết lập sự hiện diện trên các nguồn uy tín, bạn có thể tăng cơ hội xuất hiện trong Knowledge Graph và cải thiện thứ hạng SEO tổng thể.Tại DUYTHIN.DIGITAL, chúng tôi cung cấp nhiều dịch vụ SEOcông cụ tự động hóa giúp doanh nghiệp tối ưu sự hiện diện trực tuyến và tăng cường khả năng xuất hiện trong Knowledge Graph của Google.

0 0 đánh giá
Đánh giá bài viết
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Góp ý
Cũ nhất
Mới nhất Được bỏ phiếu nhiều nhất
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận
0
Rất thích suy nghĩ của bạn, hãy bình luận.x